Цель тренинга: обрести знания в области использования искусственного интеллекта в области HR, обрести чёткую, зрелую и профессиональную модель работы с Artificial Intelligence (AI)

Задачи тренинга:

• Сформировать реалистичное понимание возможностей и ограничений AI в HR.
• Узнать, как использовать AI для усиления качества решений, а не для ускорения рутинных операций.
• Понять, где AI применим в HR, а где его использование повышает риск ошибок.
• Научиться осознанно управлять рисками применения AI и выстраивать безопасные правила использования.
• Обрести уверенность в управлении внедрением AI через стандарты и решения.
• Сформировать контролируемый и воспроизводимый стиль работы с AI в HR-задачах.

Материалы тренинга: персональный AI-кодекс HR (правила применения), чек-лист проверки ответов AI, черновик HR-AI guideline для компании.

Примечание: Техническая архитектура моделей не является предметом курса.

Формы работы: информационные блоки, упражнения, ролевые игры,  групповые обсуждения, разбор игр и обратная связь.

Программа

Модуль 1. Реальная природа AI и границы применимости

• Эволюция подходов: rule-based systems → machine learning → generative models
• Почему AI ≠ автоматизация и ≠ человеческий интеллект
• Large Language Models: принцип работы на уровне управленческого понимания
• Иллюзия понимания, уверенности и «правдоподобных ответов»
• Классы ошибок AI: галлюцинации, подмена причинности корреляцией, скрытые предположения

 Модуль 2. AI как когнитивный ассистент HR

• AI как внешний контур мышления: генерация альтернатив, структурирование, проверка гипотез
• Сценарное мышление (scenario thinking) и работа с неопределённостью
• Качество вопросов как управленческая компетенция
• Риски когнитивной лени и “automation complacency”
• Культура проверки: как не превращать AI в «источник истины»

 Модуль 3. AI в ключевых HR-процессах

• Подбор и оценка: где AI усиливает точность, а где создаёт системные искажения
• Competency-based assessment: риски шаблонизации и ложной уверенности
• Talent management и потенциал: пределы алгоритмических выводов
• Performance management: метрики, интерпретации и управленческие решения
• Learning & Development: персонализация vs «унификация под модель»

 Модуль 4. Bias, этика и управленческие риски

• Algorithmic bias: источники смещения (данные, метрики, контекст, интерпретация)
• Почему «нейтральных данных» не существует и как это проявляется в HR
• Риски дискриминации, репутационные потери, юридическая уязвимость
• Ответственность HR за решения, принятые с участием AI
• Принцип управляемости: кто и как валидирует решения, полученные через AI

 Модуль 5. AI и управленческое влияние HR

• Изменение роли HR: от операционного сервиса к стратегическому партнёрству
• HR как “translator” между технологиями, бизнесом и людьми
• AI-зрелость организации: что это и как HR влияет на неё
• Governance-логика: политика, стандарты, контроль применения AI
• Аргументация для бизнеса: как HR обосновывает правила и ограничения

 Модуль 6. Практика применения AI (live, прикладной контур)

• Структурирование задач: как переводить HR-запрос в корректную постановку для AI
• Проверка результатов: методы валидации, red flags, контроль предположений
• AI для подготовки управленческих коммуникаций (ясность, риск-фразы, нейтральный тон)
• Разбор HR-ситуаций через альтернативы и критерии решений
• Построение персонального набора сценариев использования AI в HR

 Модуль 7. Фиксация персональной AI-стратегии HR

• Персональные правила использования AI: где применяем, где не применяем
• «Красные линии» и зоны повышенной ответственности
• Чек-лист контроля качества и безопасности AI-результатов
• Мини-политика: как описывать применение AI для коллег и руководства
• План развития AI-компетенций на 30–60 дней

Тренинг проведет Анисимов Сергей Геннадьевич.

Бизнес-тренер и практик в области развития базовых, управленческих и функциональных компетенций, автор практических книг-плейбуков по психологии бизнеса, продажам и управленческой коммуникации.

Практикующий бизнес-тренер с 20+ лет опыта работы в коммерческих организациях (FMCG, B2B, B2C). Провёл 300+ корпоративных тренингов и 1000+ индивидуальных коуч-сессий для руководителей и команд в Казахстане, России и странах СНГ.

В основе работы — практический управленческий опыт и системное понимание бизнеса: путь от директора магазина до старшего менеджера по продажам и корпоративного тренера в международной компании. В 2019 году признан лучшим сотрудником (в рамках корпоративной оценки эффективности).

Сергей разрабатывает и внедряет обучающие программы под конкретные бизнес-задачи. За последние годы обучил 800+ сотрудников из 50+ компаний. 90% участников начинают применять полученные навыки в первые две недели после обучения. Работает с командами различных секторов экономики. География проектов: Казахстан, Россия, Узбекистан, Грузия, Беларусь, Азербайджан, Армения, Кыргызстан, Монголия.

Использует AI в обучающих программах как инструмент повышения качества решений, коммуникаций и эффективности — с пониманием ограничений и рисков. Формат работы сочетает кейс-методы, коучинговый подход и современные инструменты обучения, обеспечивая быстрый перенос навыков в практику и достижение устойчивых результатов. Участники получают понятные формулировки и рабочие инструменты, которые можно использовать сразу после тренинга.

Другие программы для HR-специалистов: нажмите тут

Мы в Instagram